Microsoft Excel中先进的统计分析、数据可视化和建模软件
选择满足您需求的版本,从统计研究到统计过程控制、方法验证或终极:一切。您将在下面找到功能的比较,以便您了解每个版本中包含的内容。 Analyse-it标准版 您期望从昂贵的统计数据包中获得的强大统计分析。 分布 描述统计、直方图、箱线图、点图、正态性检验、1 样本检验等。 比较组/对 t 检验、具有多重比较的 ANOVA、Mann-Whitney、Kruskal-Wallis、Bartlett / Levene / Brown-Forsythe 方差同质性检验等。 列联表 卡方、优势比、马赛克图、McNemar、Fisher exact 等。 拟合模型 多元线性和逻辑回归、ANOVA、ANCOVA、GLM、杠杆和影响图、Cook's D、从 X 预测 Y、主效应和交互图等。 多变量 Pearson / Spearman / Kendall 相关性、散点矩阵、主成分分析 (PCA)、Gabriel & Gower-Hand 双图、因子分析 (FA)、Cronbach 项目可靠性等。 Analyse-it质量控制与改进版 统计过程控制和质量改进。 分布 描述统计、直方图、箱线图、点图、正态性检验、1 样本检验等。 比较组/对 t 检验、具有多重比较的 ANOVA、Mann-Whitney、Kruskal-Wallis、Bartlett / Levene / Brown-Forsythe 方差同质性检验等。 列联表 卡方、优势比、马赛克图、McNemar、Fisher exact 等。 拟合模型 多元线性和逻辑回归、ANOVA、ANCOVA、GLM、杠杆和影响图、Cook's D、从 X 预测 Y、主效应和交互图等。 多变量 Pearson / Spearman / Kendall 相关性、散点矩阵、主成分分析 (PCA)、Gabriel & Gower-Hand 双图、因子分析 (FA)、Cronbach 项目可靠性等。 Process Control Shewhart变量控制图(Xbar-R、Xbar-S、XBar、R、S、I-MR、I、I)、UWMA/EWMA/CUSUM控制图、Shewhart属性图(p、np、c、u) 、WECO / Nelson / Montgomery 和自定义规则集等。 过程能力 能力指数(Cp、Cpl、Cpu、Cpk、Cpm)、性能指数(Pp、Ppl、Ppu、Ppk)、不合格单位、西格玛指标、直方图、转换等。 帕累托分析 帕累托图,2向分层,组合/重新排序/颜色条等。 Analyse-it医学版 供临床和生物医学研究人员使用的统计软件。 分布 描述统计、直方图、箱线图、点图、正态性检验、1 样本检验等。 比较组/对 t 检验、具有多重比较的 ANOVA、Mann-Whitney、Kruskal-Wallis、Bartlett / Levene / Brown-Forsythe 方差同质性检验等。 列联表 卡方、优势比、马赛克图、McNemar、Fisher exact 等。 拟合模型 多元线性和逻辑回归、ANOVA、ANCOVA、GLM、杠杆和影响图、Cook's D、从 X 预测 Y、主效应和交互图等。 多变量 Pearson / Spearman / Kendall 相关性、散点矩阵、主成分分析 (PCA)、Gabriel & Gower-Hand 双图、因子分析 (FA)、Cronbach 项目可靠性等。 协议 Bland-Altman 和 Kappa 协议。 参考区间 参考区间、非参数分位数和稳健方法、按因子划分、包括 Box-Cox 和 Manly 指数和 2 阶段指数/模数在内的变换等。 诊断性能 ROC 曲线图、多个 ROC 曲线图、灵敏度/特异性、似然比、预测值、AUC、比较 AUC、决策图和阈值确定等。 生存/可靠性 Kaplan-Meier 生存曲线、比例风险等。 Analyse-it方法验证版 通过分析和诊断方法验证满足法规遵从性要求。 分布 描述统计、直方图、箱线图、点图、正态性检验、1 样本检验等。 比较组/对 t 检验、具有多重比较的 ANOVA、Mann-Whitney、Kruskal-Wallis、Bartlett / Levene / Brown-Forsythe 方差同质性检验等。 列联表 卡方、优势比、马赛克图、McNemar、Fisher exact 等。 拟合模型 多元线性和逻辑回归、ANOVA、ANCOVA、GLM、杠杆和影响图、Cook's D、从 X 预测 Y、主效应和交互图等。 多变量 Pearson / Spearman / Kendall 相关性、散点矩阵、主成分分析 (PCA)、Gabriel & Gower-Hand 双图、因子分析 (FA)、Cronbach 项目可靠性等。 协议 Bland-Altman 和 Kappa 协议。 方法比较 OLS / Deming / Weighted Deming / Passing-Bablok 回归,支持重复等。 测量系统分析(MSA) 真实度(偏差)、线性度、精度、精度曲线、检测能力(空白限/检测限)等。 参考区间 参考区间、非参数分位数和稳健方法、按因子划分、包括 Box-Cox 和 Manly 指数和 2 阶段指数/模数在内的变换等。 诊断性能 ROC 曲线图、多个 ROC 曲线图、灵敏度/特异性、似然比、预测值、AUC、比较 AUC、决策图和阈值确定等。 Analyse-it终极版 Analyse-it 的所有功能,结合了其他版本的所有功能。 分布 描述统计、直方图、箱线图、点图、正态性检验、1 样本检验等。 比较组/对 t 检验、具有多重比较的 ANOVA、Mann-Whitney、Kruskal-Wallis、Bartlett / Levene / Brown-Forsythe 方差同质性检验等。 列联表 卡方、优势比、马赛克图、McNemar、Fisher exact 等。 拟合模型 多元线性和逻辑回归、ANOVA、ANCOVA、GLM、杠杆和影响图、Cook's D、从 X 预测 Y、主效应和交互图等。 多变量 Pearson / Spearman / Kendall 相关性、散点矩阵、主成分分析 (PCA)、Gabriel & Gower-Hand 双图、因子分析 (FA)、Cronbach 项目可靠性等。 Process Control Shewhart变量控制图(Xbar-R、Xbar-S、XBar、R、S、I-MR、I、I)、UWMA/EWMA/CUSUM控制图、Shewhart属性图(p、np、c、u) 、WECO / Nelson / Montgomery 和自定义规则集等。 过程能力 能力指数(Cp、Cpl、Cpu、Cpk、Cpm)、性能指数(Pp、Ppl、Ppu、Ppk)、不合格单位、西格玛指标、直方图、转换等。 帕累托分析 帕累托图,2向分层,组合/重新排序/颜色条等。 协议 Bland-Altman 和 Kappa 协议。 方法比较 OLS / Deming / Weighted Deming / Passing-Bablok 回归,支持重复等。 测量系统分析(MSA) 真实度(偏差)、线性度、精度、精度曲线、检测能力(空白限/检测限)等。 参考区间 参考区间、非参数分位数和稳健方法、按因子划分、包括 Box-Cox 和 Manly 指数和 2 阶段指数/模数在内的变换等。 诊断性能 ROC 曲线图、多个 ROC 曲线图、灵敏度/特异性、似然比、预测值、AUC、比较 AUC、决策图和阈值确定等。 生存/可靠性 Kaplan-Meier 生存曲线、比例风险等。