无与伦比的速度、可扩展性和基础架构消耗，可降低硬件和运营成本。

通过对流数据和历史数据集进行灵活查询和分析的单一解决方案，实现更低的 TCO 。

时间序列和列式设计提高了查询、连接和聚合的速度和灵活性。

跨 CPU 内核自动分配数据库操作。

小内存占用 (<800kB) 利用 L1/2 CPU 缓存（比 RAM 快 100 倍）。

提供比典型关系数据库更高的速度和效率。

直接对数据进行操作，无需将查询结果发送到其他应用程序进行分析。

对时间序列操作的原生支持极大地提高了业务信息的查询、聚合、连接和分析的速度和灵活性。

它提供了将流数据和基于磁盘的数据作为单个数据库进行查询的能力，而不会降低速度或修改代码。

由于所有数据和函数都驻留在内存工作区中，因此优化了资源并缩短了执行时间。