kdb Insights Enterprise
产品编号：14338
当前版本：v2023
开 发 商：KX
产品类型：独立控件
产品功能：数据分析/数据管理/数据可视化/数据集成
开发平台：Visual Studio 2019/ Visual Studio 2023
其他特性：Web Form / Windows Form / 兼容Sharepoint / Ajax支持
产品源码：不提供源码
云中快而高效的数据分析引擎
借助 kdb Insights Enterprise Edition（云中快、高效的时间序列分析引擎），您可以利用为华尔街提供动力的技术。凭借其集成的数据管理和流分析引擎，kdb Insights Enterprise 使数据科学家和分析师能够更轻松地创建强大的、生产就绪的数据驱动应用程序。使用易于使用的界面，数据科学家和业务用户可以与专家编码人员一起设计实时管道和仪表板，并将它们部署到弹性、高可用性和自动扩展的基础设施中。 产品优势 数据和高效分析 将100 倍以上的数据和高效分析添加到您的数据科学模型堆栈和实时特征存储中。 为云数据仓库和数据湖添加实时分析 节省成本并为您的云数据仓库和数据湖添加实时分析。 管理从边缘到中心的管道 管理从边缘到中心的管道，并简化从摄取到洞察的过程。 主要特征 支持开发人员和数据科学家的定制，支持 IT 和 DEVOPS 的扩展和弹性，以及易于使用以产生直接的业务影响。 kdb Insights Enterprise 为实时数据管道和 MLOps 开发和集成提供了配置，带来了完整的企业规模、弹性、集成和分析灵活性。它使数据科学家能够从整个数据生态系统中发现价值，并推动更好的业务决策和更好的结果。 分析灵活性和集成 用户界面 用户界面支持存储和重新加载数据管道、模式和程序集，这些数据管道、模式和程序集描述了数据集的结构、其生命周期以及在其上运行的服务。 集成 支持 ANSI SQL、PostgreSQL、Python、Notebooks、Kafka、REST 和 OpenAPI 集成意味着您可以使用自己的工具和数据集，从商业智能到数据集成和数据科学。 数据可视化 在仪表板中可视化和共享数据和见解，无论是内置仪表板还是导出到 PowerBI 或 Tableau。 嵌入式机器学习和 MLOps 利用 Python 和 q 库开发 MLOps 管道，将经过训练的模型实施到特征存储中并进行实时推理，并促进将实时结果直接合并回模型开发和训练中。
