充满信心地构建安全的人工智能应用程序。

Mend AI 分析了超过 350,000 个预训练模型，帮助您的团队发现隐藏的安全风险、许可问题和版本控制挑战。专注于创新，而不是安全或合规性审计。

人工智能模型通常在大量数据集上进行训练，其中可能包括具有不同许可证的现有开源代码库，有时甚至是专有代码。这意味着它生成的代码可能会混合多个不同的元素，每个元素都有不同的许可条款。

Mend AI 已对公开可用的、预先训练的 LLM 模型建立了索引，以便公司可以显示其正在使用的模型的相关信息，并避免许可证兼容性和合规性问题。

根据 Forrester 的数据，97% 的企业高管认为他们的开发人员没有使用人工智能生成的代码，而超过 52% 的开发团队已经将人工智能生成的代码集成到他们的生产工作流程中。

目前，Mend AI 正在与选定的合作伙伴进行早期测试，可检测生成式 AI 代码及其来源，例如 GitHub Copilot、AWS Code Whisperer 等。

许多公开的人工智能模型都是根据有偏见的数据集进行训练的，例如图形模型中的文化刻板印象和性别偏见图像。这意味着这些偏差可以在人工智能生成的代码中重现甚至放大。

Mend AI 使用先进的算法来发现人工智能模型中发现的性别偏见，从而转移潜在的法律问题并促进包容性。