统计和数据分析软件包
预测。可视化、分析并掌握数据,从任意位置都可借助云从容应对严峻的业务挑战。
产品特征 探索 无论组织的各成员是否具备统计背景知识,Minitab都能为他们提供全方位助力,助其预测更好的结果、设计更好的产品并改进过程,从而产生更高收入、缩减成本。只有Minitab能够以独特的集成式方法来提供软件和服务,让组织可以利用云推动业务卓越发展,不受地点限制。 关键的统计检验包括:t检验、单比率和双比率检验、正态性检验、卡方检验和等效性检验。 预测趋势 利用Minitab的高级分析,访问现代数据分析功能并进一步探索数据。使用革命性的预测分析技术,轻松、熟练地预测业务、比较备选方案以及预测您的业务。 使用Minitab Statistical Software中的经典方法,与开源语言R或Python集成,或者使用现在Minitab的预测分析模块中提供的机器学习算法(如分类和回归树 (CART®)、 TreeNet®和Random Forests®),进一步增强您的预测能力。
实现成果 图形生成器可快速轻松地确定哪一张图形能够详尽显示您的数据,哪一张能够支持您的分析。 将交互式工具与方便浏览的图库搭配使用,您无需重新执行分析就能查看并探索多个图形选项。即便每次使用相同的数据,Graph Builder也能无缝地更新条形图、相关图、热度图等其他内容,以便您能够专心选择 能展示见解的可视化图形。
产品功能(*为新增功能或改进功能) 协助 测量系统分析 能力分析 图形分析 假设检验 回归 DOE 控制图 图形 图形生成器* 区间散点图、箱线图、气泡图、条形图、相关图、点图、热度图、直方图、矩阵图、平行图、散点图、时间序列图等 等值线图和旋转3D图 概率图和概率分布图 数据更改时自动更新图形 对图形使用笔刷以研究关注点 导出:TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF 基本统计量 描述性统计量 单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验 单比率检验和双比率检验 单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验 单方差检验和双方差检验 相关和协方差 正态性检验 异常值检验 Poisson 拟合优度检验 回归 描述性统计量 单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验 单比率检验和双比率检验 单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验 单方差检验和双方差检验 相关和协方差 正态性检验 异常值检验 Poisson 拟合优度检验 方差分析 一般线性模型 混合模型 多变量方差分析 多重比较 响应预测和优化 等方差检验 图:残差、因子、等值线、曲面等。 均值分析 测量系统分析 数据收集工作表 量具R&R交叉 量具R&R嵌套 扩展的量具重复性与重现性 量具运行图 量具线性和偏倚 类型1量具研究 属性量具研究 属性一致性分析 质量工具 运行图 Pareto图 因果图 变量控制图:XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR 属性控制图:P、NP、C、U、Laney P’和U’ 时间加权控制图:MA、EWMA、CUSUM 多变量控制图:T方广义方差控制图、MEWMA 稀有事件控制图:G和T 历史/过程偏移控制图 Box-Cox和Johnson转换 个体分布标识 过程能力:正态、非正态、属性、批处理 Process Capability Sixpack™ 公差区间 抽样验收和OC曲线 多变异图 变异性控制图 试验设计 定义筛选设计 * Plackett-Burman 设计 二水平因子设计 裂区设计 一般因子设计 * 响应曲面设计 混料设计 D 设计和基于距离的设计 田口设计 用户指定的设计 分析二元响应 分析因子设计的变异性 修补试验 效应图:正态、半正态、Pareto 响应预测和优化 图:残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框 可靠性/生存 参数分布分析和非参数分布分析 拟合优度测量 确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据 加速寿命检验 寿命数据回归 检验计划 阈值参数分布 可修复系统 多种失效模式 概率单位分析 Weibayes 分析 图:分布、概率、故障、生存 保证分析 更多功能 功效和样本数量 预测分析 多变量 时间序列和预测 非参数 等价检验 表 模拟和分布 宏和自定义 Minitab可供组织或相关职位的人员分析数据时使用的全面统计工具。 得当的统计方法和可视化可帮助您基于数据做出明智的决策,取得更出色的业务结果。