HSPiP 为构成标准汉森集的 1200 多种化学品提供了一套完全更新/修订的 HSP 数据，如《汉森溶解度参数：用户手册》中所述 。另外 10,000 种化学品的估计 HSP 和其他数据已制成表格。数据集包括 CAS 编号、SMILES 符号、分子式和分子量、安托万系数等，为您提供帮助。具有按名称、CAS 或分子式进行完整搜索的功能。这些数据由 Hiroshi Yamamoto 博士编译、编辑和估计。这是可供用户使用的大量数据！

您还可以获得 500 多种聚合物的数据集和表面活性剂 HSP 值表。还有一种通过混合和匹配所选表面活性剂的两半来计算表面活性剂 HSP 的方法。

您会得到一大套Fragrance chemicals。您可以获得许多 HSP 评估的工作数据集——聚合物、纳米粒子、C60、皮肤渗透、细胞毒性、沥青——电子书中的所有内容都带有真实数据（来自许多来源，包括许多慷慨的人，他们允许我们使用他们的数据）您可以将其加载到软件中并自行探索。

对于溶剂优化，有大量常见溶剂的数据集，包括其相对蒸发速率和安托万系数，可以计算其他温度下的蒸发速率。还包括药用辅料、核磁共振溶剂等。

“绿色溶剂”一词涵盖了从真正绿色的、完全生物基的、完全认证的溶剂到纯粹的绿色清洗溶剂，这些溶剂被证明对地球来说更糟糕，但对营销却很有好处。

无论溶剂多么绿色，如果它不能溶解目标溶质，无论是单独使用还是与其他绿色溶剂合理混合，它都是无用的。当我们说 HSP 是评估这一点的优秀通用工具时，您不会感到惊讶。也许更令人惊讶的是，欧盟同意并在 CEN/TS 16766:2015 – 生物基溶剂中要求提供溶剂的 HSP 以获得生物基溶剂认证。

研究半液体、半固体（例如药物/化妆品赋形剂、低聚物、表面活性剂）的 HSP 的一种有效方法是通过 IGC。尽管这种 HSP 方法已经存在了几十年，但其中大部分方法的实施都没有对正确的理论和实验实践给予必要的关注。

近年来，HSPiP 团队与 Adscientis 团队之间富有成效的合作关系产生了更强大的方法。现代 IGC 设备可以快速测量关键参数，并且 HSPiP 内的 IGC 工具已得到极大改进，使分析更快、更准确。

VLE 引擎只需根据溶剂的 SMILES 字符串即可预测所有相关属性。您可以获得 BPts、Antoines、MWt、MVol，当然还有 Wilson 参数 - 所有这些组合在一起即可为您提供完整的 VLE 图，除了经典的液相：气相摩尔分数图之外，还有许多选项。

该引擎的一个重要部分是，如果您碰巧知道溶剂的 BPt 并且自动估计错误，则可以自动调整 Antoine A 常数以给出正确的 BPt 行为；这大大提高了 VLE 预测的准确性。如果 VLE 预测器识别出某种溶剂在 Hansen 数据集中具有实验性 BPt，则会自动提供该值以方便您使用。

应用定量结构活性关系（QSAR）来识别数据集中的趋势并提供新分子的预测有着悠久且常常不光彩的历史。

从好的方面来说，良好的 QSAR 可以深入洞察哪些参数对于理解数据趋势至关重要。不利的一面是，有许多无意义的 QSAR 识别出 3 或 4 个参数，这些参数从 1000 个可能的参数中给出了拟合，但这些参数没有任何意义。这只是统计学的一个练习。拟合可能擅长预测，也可能不擅长预测，但它没有提供深刻的机制见解，因为除了良好拟合的统计数据之外，它不基于任何理论背景。

扩散进出聚合物对于 HSP 群体来说非常重要。它影响结构聚合物的吸水性、风味剥落（特定风味成分通过包装的损失）、聚合物涂层的行为、防护服的渗透和环境屏障等等。

只需要四件事情就可以精确地模拟扩散，另外还需要满足相对罕见的表面有限扩散情况的第五件事情：